{"id":100222,"date":"2024-10-28T10:57:09","date_gmt":"2024-10-28T08:57:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.innovae.com\/multi-user-positioning-technologies\/"},"modified":"2025-10-20T16:04:53","modified_gmt":"2025-10-20T14:04:53","slug":"multi-user-positioning-technologies","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.innovae.com\/it\/multi-user-positioning-technologies\/","title":{"rendered":"Tecnologie di posizionamento multiutente: confronto e applicazioni"},"content":{"rendered":"

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Il passaggio da 3 a 6 gradi di libert\u00e0 (DoF)<\/b> \u00e8 stato fondamentale per rivoluzionare il modo in cui interagiamo negli ambienti virtuali multiutente.<\/p>\n

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Mentre in un sistema a 3 DoF gli utenti possono ruotare la testa e guardarsi intorno, i 6 gradi di libert\u00e0 consentono sia la rotazione<\/b> che la traslazione nello spazio fisico<\/b>, il che si traduce in esperienze collaborative molto pi\u00f9 naturali e arricchenti.<\/b><\/p>\n

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In questo contesto, stanno emergendo tecnologie di posizionamento multiutente sempre pi\u00f9 avanzate per tracciare la posizione e i movimenti degli utenti nello stesso spazio fisico. Ma quale di queste \u00e8 la pi\u00f9 adatta per ogni applicazione?<\/p>\n

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L’Outside-In Tracking<\/i> si basa sul posizionamento di sensori o telecamere nell’ambiente fisico<\/b> per tracciare i diversi dispositivi indossati dagli utenti, come visori o controller.<\/p>\n

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Questa tecnologia si distingue per la sua altissima precisione<\/b>, poich\u00e9 i sensori esterni catturano i movimenti degli utenti rilevando la posizione esatta delle mani e degli occhiali VR. Questo rende l’Outside-In Tracking<\/i> una soluzione perfetta per ambienti che richiedono un monitoraggio rigoroso<\/b>, come simulatori avanzati o addestramenti medici.<\/p>\n

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Inoltre, \u00e8 una soluzione molto adatta quando l’ambiente \u00e8 dinamico e mutevole<\/b>, poich\u00e9, una volta calibrata la sala in base alla posizione dei sensori, non \u00e8 necessario effettuare ulteriori regolazioni.<\/p>\n

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Tuttavia, la configurazione iniziale dell’Outside-In Tracking<\/i> pu\u00f2 risultare complessa, poich\u00e9 richiede l’installazione strategica dei sensori intorno all’area di gioco. D’altra parte, presenta limiti nel caso in cui si desideri coprire grandi spazi o un numero elevato di utenti simultanei<\/b>.<\/p>\n

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L’Inside-Out Vision Based Tracking<\/i> utilizza telecamere e sensori integrati negli occhiali<\/b> di realt\u00e0 virtuale per tracciare l’ambiente fisico e i movimenti degli utenti, eliminando la necessit\u00e0 di sensori esterni. Questa tecnologia \u00e8 comune nei dispositivi stand alone<\/i> che non richiedono il collegamento a un PC, come il PICO<\/b><\/a> 4 Ultra o il Quest 3.<\/p>\n

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L’Inside-Out Tracking<\/i> si distingue per la sua scalabilit\u00e0 e semplicit\u00e0<\/b>. Poich\u00e9 non richiede hardware aggiuntivo, \u00e8 pi\u00f9 facile da installare e utilizzare, il che lo rende una scelta ideale per implementazioni rapide.<\/p>\n

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Tuttavia, la sua minore precisione<\/b> pu\u00f2 essere un limite per le applicazioni che richiedono un tracciamento dei movimenti molto dettagliato. Inoltre, questo tipo di tecnologia non consente di tracciare elementi aggiuntivi oltre agli occhiali VR e\/o ai controller, come strumenti o qualsiasi altro oggetto che gli utenti potrebbero aver bisogno di manipolare durante la loro esperienza immersiva. \u00c8 anche sensibile ai cambiamenti nell’ambiente<\/b>, poich\u00e9 la sua calibrazione dipende dalle caratteristiche visive dello spazio, quindi pu\u00f2 richiedere delle regolazioni se queste cambiano.<\/p>\n

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Il Marker-Based Tracking<\/i> utilizza marcatori fisici, come codici QR o modelli visivi<\/b>, che vengono riconosciuti da telecamere o sensori installati negli occhiali VR stessi. Questa tecnologia consente di stimare la posizione e l’orientamento degli utenti all’interno dell’ambiente virtuale sulla base delle informazioni ottenute dal rilevamento di questi marcatori nell’ambiente reale.<\/p>\n

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In definitiva, si tratta di un sistema di posizionamento simile al precedente, in cui sono integrati elementi visivi per facilitare il lavoro<\/b> del sistema di visione artificiale.<\/p>\n

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Questo metodo \u00e8 efficace per applicazioni che richiedono un tracciamento pi\u00f9 preciso di quello fornito dall’Inside-Out Tracking<\/i><\/b>,<\/i> anche se il livello di precisione rimane inferiore a quello delle soluzioni che utilizzano sensori<\/b> esterni.<\/p>\n

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D’altra parte, la sua dipendenza da marcatori fisici pu\u00f2 limitare la flessibilit\u00e0 e la libert\u00e0 di movimento<\/b>, specialmente in ambienti dinamici o in esperienze immersive complete, dove \u00e8 possibile che gli utenti o gli oggetti stessi ostruiscano i marcatori, compromettendo la continuit\u00e0 del tracciamento.<\/p>\n

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Le Inertial Measurement Units<\/em> (IMUs) sono dispositivi che combinano accelerometri e giroscopi per tracciare i movimenti e l’orientamento degli utenti o degli elementi che trasportano. In definitiva, forniscono dati preziosi sull’accelerazione e la rotazione, consentendo una rappresentazione accurata di movimenti complessi e rapidi.<\/p>\n

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Questa tecnologia \u00e8 particolarmente utile quando \u00e8 necessario tracciare elementi aggiuntivi o hardware specifico<\/b>, come guanti tattili o tute per la cattura del movimento. Ad esempio, PICO offre il Motion Tracker<\/i><\/b>, un accessorio a forma di braccialetto che integra sensori IMU a bassissima latenza in grado di riconoscere le pose complete degli utenti.<\/p>\n

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Se utilizzate da sole, le IMU possono subire un accumulo di errori nel tempo (deriva)<\/b>, quindi sono spesso integrate con altre tecnologie di tracciamento, come telecamere o sensori ottici, volte a correggere e regolare la precisione del tracciamento.<\/p>\n

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Come abbiamo gi\u00e0 visto, la scelta della tecnologia adeguata dipende da diversi fattori, quali la precisione richiesta, le dimensioni dell’area di gioco, la latenza e la complessit\u00e0 dell’ambiente. Inoltre, occorre tenere presente che possono essere utilizzate in modo indipendente o congiunto per creare esperienze immersive e precise per pi\u00f9 utenti.<\/p>\n

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Ad esempio, in uno showroom di un’azienda industriale con modelli 3D complessi, potrebbe essere ideale implementare una soluzione di tracciamento Outside-In, mentre per un simulatore che deve supportare azioni di formazione itineranti, si potrebbero integrare IMU con sistemi di tracciamento Inside-Out basati sulla visione.<\/p>\n

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La scelta della tecnologia di tracciamento adeguata \u00e8 fondamentale per il successo di qualsiasi applicazione VR<\/b>. Comprendere i punti di forza e i limiti di ciascun metodo \u00e8 il primo passo per scegliere la soluzione pi\u00f9 adatta al contesto e ai requisiti specifici.<\/p>\n

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