{"id":90112,"date":"2024-06-24T09:57:47","date_gmt":"2024-06-24T07:57:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.innovae.com\/industrial-internet-of-things-ar\/"},"modified":"2025-10-21T16:26:40","modified_gmt":"2025-10-21T14:26:40","slug":"industrial-internet-of-things-ar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.innovae.com\/fr\/industrial-internet-of-things-ar\/","title":{"rendered":"L’Internet industriel des objets et la r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e, technologies cl\u00e9s pour les usines num\u00e9riques"},"content":{"rendered":"

[vc_row type=”container” padding_top=”” padding_bottom=””][vc_column][vc_column_text css=””]<\/p>\n

Selon les donn\u00e9es d’Iberdrola<\/b><\/a>, environ 4,6 milliards de personnes sont actuellement connect\u00e9es \u00e0 Internet<\/b> dans le monde. Ce chiffre est significatif, mais le nombre d’appareils connect\u00e9s au r\u00e9seau qui interagissent de mani\u00e8re autonome, atteignant les 30 milliards, est encore plus impressionnant.<\/b><\/p>\n

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Nous associons g\u00e9n\u00e9ralement l’Internet des objets (IoT) \u00e0 des exemples tels qu’un r\u00e9frig\u00e9rateur qui passe automatiquement une commande au supermarch\u00e9 lorsqu’il d\u00e9tecte qu’un aliment vient \u00e0 manquer. Cependant, la plupart des applications de cette technologie se trouvent dans le domaine industriel, dans ce qu’on appelle les usines num\u00e9riques<\/b><\/a>. C’est ce qu’on appelle l’Internet industriel des objets (IIoT).<\/b><\/p>\n

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L’Internet industriel des objets peut \u00eatre d\u00e9fini comme un ensemble de dispositifs, de capteurs industriels connect\u00e9s via Internet<\/b>, qui permet une plus grande collecte de donn\u00e9es et une plus grande automatisation dans le but d’effectuer des analyses, de prendre des d\u00e9cisions en temps r\u00e9el et d’augmenter l’efficacit\u00e9 et la qualit\u00e9 des processus.<\/p>\n

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Par exemple, les capteurs peuvent mesurer la temp\u00e9rature, l’humidit\u00e9, la pression et d’autres param\u00e8tres, ce qui facilite la surveillance des proc\u00e9dures et l’ajustement des variables afin d’optimiser la production et de r\u00e9duire les co\u00fbts.<\/p>\n

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Les applications industrielles de l’IIoT se concentrent principalement dans des secteurs tels que la fabrication, les transports et l’\u00e9nergie, avec un investissement, selon Iberdrola, de plus de 300 milliards de dollars dans le monde en 2019, qui devrait doubler d’ici 2025. En effet, selon les donn\u00e9es d’Oxford Economics<\/b><\/a>, l’Internet industriel des objets pourrait avoir un impact significatif sur des secteurs qui repr\u00e9sentent 62 % du PIB des pays du G20.<\/p>\n

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Lorsque nous pensons \u00e0 une interface permettant de visualiser les informations g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par les syst\u00e8mes IIoT, nous devons savoir qu’elle ne se limite pas n\u00e9cessairement \u00e0 un PC, mais qu’elle peut \u00e9galement inclure des appareils avanc\u00e9s tels que des lunettes de r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e.<\/p>\n

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En effet, la r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e s’est av\u00e9r\u00e9e \u00eatre l’alli\u00e9e parfaite pour pr\u00e9senter toutes ces donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es dans les r\u00e9seaux IIoT<\/b>, et la convergence entre ces deux technologies est en train de changer fondamentalement la fa\u00e7on dont nous interagissons dans les environnements industriels et de fabrication.<\/p>\n

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L’un des domaines dans lesquels cette union prend de l’ampleur est celui de la maintenance, en particulier la maintenance pr\u00e9ventive.<\/p>\n

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Gr\u00e2ce \u00e0 l’Internet industriel des objets, les capteurs int\u00e9gr\u00e9s aux \u00e9quipements industriels peuvent surveiller en permanence leurs performances et d\u00e9tecter les signes d’usure ou de d\u00e9faillance imminente<\/b>, ce qui permet de d\u00e9terminer le moment pr\u00e9cis o\u00f9 une t\u00e2che de maintenance doit \u00eatre effectu\u00e9e. Cela constitue un avantage concurrentiel cl\u00e9, car cela r\u00e9duit les co\u00fbts de r\u00e9paration et les arr\u00eats de production.<\/p>\n

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Dans ce contexte, la r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e permet aux techniciens de disposer d’informations d\u00e9taill\u00e9es et faciles \u00e0 interpr\u00e9ter sur l’\u00e9tat de la machine pendant qu’ils effectuent les op\u00e9rations, ce qui leur permet de prendre des mesures pr\u00e9ventives avant qu’une erreur ne se produise.<\/p>\n

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L’optimisation des processus est un autre avantage de l’union entre l’IIoT et la r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e. En installant des capteurs sur les \u00e9quipements et les machines, les entreprises peuvent collecter des informations en temps r\u00e9el sur leurs performances et leurs conditions de fonctionnement<\/b> et proc\u00e9der \u00e0 des ajustements pour optimiser l’efficacit\u00e9 et minimiser les temps d’arr\u00eat.<\/p>\n

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La possibilit\u00e9 de visualiser des donn\u00e9es op\u00e9rationnelles cl\u00e9s superpos\u00e9es \u00e0 l’environnement physique gr\u00e2ce \u00e0 la r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e facilite l’analyse de ce grand volume d’informations<\/b> et permet une prise de d\u00e9cision rapide et pr\u00e9cise afin de maximiser la productivit\u00e9.<\/p>\n

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D’autre part, l’int\u00e9gration de l’IIoT et de la RA permet de visualiser les donn\u00e9es et les param\u00e8tres de production en temps r\u00e9el tout en examinant les produits sur les lignes de production et d’assemblage. De cette mani\u00e8re, il est possible de d\u00e9tecter les d\u00e9fauts ou les anomalies des produits et de pr\u00e9senter ces informations de mani\u00e8re visuelle<\/b> et contextualis\u00e9e \u00e0 l’aide de dispositifs de r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e.<\/p>\n

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Cela permet une inspection plus pr\u00e9cise et plus efficace et, en d\u00e9finitive, une plus grande efficacit\u00e9 dans le contr\u00f4le de la qualit\u00e9, car les inspecteurs peuvent identifier et corriger les probl\u00e8mes imm\u00e9diatement, r\u00e9duisant ainsi le gaspillage et am\u00e9liorant la satisfaction des clients.<\/p>\n

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L’Internet industriel des objets facilite le suivi en temps r\u00e9el des actifs et des stocks dans la cha\u00eene d’approvisionnement, de la r\u00e9ception des mati\u00e8res premi\u00e8res \u00e0 la livraison des produits finis. La r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e, quant \u00e0 elle, permet aux travailleurs de visualiser des informations sur l’emplacement, l’\u00e9tat et la disponibilit\u00e9 des produits directement dans l’entrep\u00f4t ou le centre de distribution.<\/p>\n

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En combinant ces deux technologies, les entreprises peuvent optimiser leur logistique, am\u00e9liorer la pr\u00e9cision de leurs stocks, r\u00e9duire les temps de recherche des produits et minimiser les erreurs d’exp\u00e9dition.<\/p>\n

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\u00c0 mesure que l’Internet des objets et la r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e continuent de progresser, nous assisterons probablement \u00e0 une int\u00e9gration et une adoption accrues dans un large \u00e9ventail de secteurs industriels, de sorte que le potentiel de transformation de ces technologies continuera d’augmenter et d’ouvrir de nouvelles opportunit\u00e9s d’innovation et de croissance commerciale.<\/p>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”container” padding_top=”” padding_bottom=””][vc_column][vc_column_text css=””]<\/p>\n

En tirant parti de la puissance des informations en temps r\u00e9el et de la visualisation contextuelle, les entreprises peuvent optimiser leurs op\u00e9rations, am\u00e9liorer leur prise de d\u00e9cision et offrir des exp\u00e9riences utilisateur sans pr\u00e9c\u00e9dent<\/b>.<\/p>\n

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