{"id":100220,"date":"2024-10-28T10:57:09","date_gmt":"2024-10-28T08:57:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.innovae.com\/multi-user-positioning-technologies\/"},"modified":"2025-10-20T15:46:26","modified_gmt":"2025-10-20T13:46:26","slug":"multi-user-positioning-technologies","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.innovae.com\/fr\/multi-user-positioning-technologies\/","title":{"rendered":"Technologies de positionnement multi-utilisateurs : comparaison et applications"},"content":{"rendered":"

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Le passage de 3 \u00e0 6 degr\u00e9s de libert\u00e9 (DoF)<\/b> a \u00e9t\u00e9 essentiel pour r\u00e9volutionner la fa\u00e7on dont nous interagissons dans les environnements virtuels multi-utilisateurs.<\/p>\n

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Alors que dans un syst\u00e8me 3 DoF, les utilisateurs peuvent tourner la t\u00eate et regarder autour d’eux, les 6 degr\u00e9s de libert\u00e9 permettent \u00e0 la fois la rotation<\/b> et la translation dans l’espace physique<\/b>, ce qui se traduit par des exp\u00e9riences collaboratives beaucoup plus naturelles et enrichissantes.<\/b><\/p>\n

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Dans ce contexte, des technologies de positionnement multi-utilisateurs de plus en plus avanc\u00e9es apparaissent pour suivre la localisation et les mouvements des utilisateurs dans un m\u00eame espace physique. Mais laquelle est la plus adapt\u00e9e \u00e0 chaque application ?<\/p>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”container” padding_top=”” padding_bottom=”” source=”” text=”Esto es un H2 de Innovae” font_container=”tag:h2|font_size:28px|text_align:left|color:%23d50057|line_height:36px” use_theme_fonts=”” google_fonts=”font_family:Lato%3A100%2C100italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C700%2C700italic%2C900%2C900italic|font_style:700%20bold%20regular%3A700%3Anormal” css=”.vc_custom_1707982932525{margin-bottom: 20px !important;}” link=””][vc_column][vc_custom_heading text=”Outside-In Tracking : pr\u00e9cision depuis l’ext\u00e9rieur” font_container=”tag:h2|font_size:28px|text_align:left|color:%23d50057|line_height:36px” google_fonts=”font_family:Lato%3A100%2C100italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C700%2C700italic%2C900%2C900italic|font_style:700%20bold%20regular%3A700%3Anormal” css=”.vc_custom_1760967459377{margin-bottom: 20px !important;}”][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”container” padding_top=”” padding_bottom=””][vc_column][vc_column_text css=””]<\/p>\n

L’Outside-In Tracking<\/i> repose sur le placement de capteurs ou de cam\u00e9ras dans l’environnement physique<\/b> afin de suivre les diff\u00e9rents appareils port\u00e9s par les utilisateurs, tels que les casques ou les manettes.<\/p>\n

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Cette technologie se distingue par sa tr\u00e8s grande pr\u00e9cision<\/b>, car les capteurs externes capturent les mouvements des utilisateurs en d\u00e9tectant la position exacte de leurs mains et de leurs lunettes VR. Cela fait du suivi Outside-In une solution parfaite pour les environnements qui exigent un suivi rigoureux<\/b>, tels que les simulateurs avanc\u00e9s ou les formations m\u00e9dicales.<\/p>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”container” padding_top=”” padding_bottom=”” source=”media_library” image=”87309″ img_size=”full” external_img_size=”” add_caption=”” alignment=”left” style=”” external_style=”” border_color=”grey” external_border_color=”grey” onclick=”” img_link_target=”_self” title=”” custom_src=”” caption=”” link=”” img_link_large=””][vc_column][vc_single_image image=”92085″ img_size=”full”][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”container” padding_top=”” padding_bottom=””][vc_column][vc_column_text css=””]<\/p>\n

De plus, c’est une solution tr\u00e8s adapt\u00e9e lorsque l’environnement est dynamique et changeant<\/b>, car une fois la salle calibr\u00e9e en fonction de la position des capteurs, aucun ajustement ult\u00e9rieur n’est n\u00e9cessaire.<\/p>\n

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Cependant, la configuration initiale du suivi Outside-In peut s’av\u00e9rer complexe, car elle n\u00e9cessite l’installation strat\u00e9gique de capteurs autour de la zone de jeu. D’autre part, elle pr\u00e9sente des limites si l’on souhaite couvrir de grands espaces ou un grand nombre d’utilisateurs simultan\u00e9s<\/b>.<\/p>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”container” padding_top=”” padding_bottom=”” source=”” text=”Esto es un H2 de Innovae” font_container=”tag:h2|font_size:28px|text_align:left|color:%23d50057|line_height:36px” use_theme_fonts=”” google_fonts=”font_family:Lato%3A100%2C100italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C700%2C700italic%2C900%2C900italic|font_style:700%20bold%20regular%3A700%3Anormal” css=”.vc_custom_1707982932525{margin-bottom: 20px !important;}” link=””][vc_column][vc_custom_heading text=”Inside-Out Vision Based Tracking: : \u00e9volutivit\u00e9 et flexibilit\u00e9” font_container=”tag:h2|font_size:28px|text_align:left|color:%23d50057|line_height:36px” google_fonts=”font_family:Lato%3A100%2C100italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C700%2C700italic%2C900%2C900italic|font_style:700%20bold%20regular%3A700%3Anormal” css=”.vc_custom_1760967584249{margin-bottom: 20px !important;}”][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”container” padding_top=”” padding_bottom=””][vc_column][vc_column_text css=””]<\/p>\n

Le suivi par vision Inside-Out utilise des cam\u00e9ras et des capteurs int\u00e9gr\u00e9s dans les lunettes<\/b> de r\u00e9alit\u00e9 virtuelle pour suivre l’environnement physique et les mouvements des utilisateurs, \u00e9liminant ainsi le besoin de capteurs externes. Cette technologie est courante dans les appareils autonomes qui ne n\u00e9cessitent pas de connexion \u00e0 un PC, tels que les PICO<\/b><\/a> 4 Ultra ou les Quest 3.<\/p>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”container” padding_top=”” padding_bottom=”” source=”media_library” image=”87309″ img_size=”full” external_img_size=”” add_caption=”” alignment=”left” style=”” external_style=”” border_color=”grey” external_border_color=”grey” onclick=”” img_link_target=”_self” title=”” custom_src=”” caption=”” link=”” img_link_large=””][vc_column][vc_single_image image=”92091″ img_size=”full”][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”container” padding_top=”” padding_bottom=””][vc_column][vc_column_text css=””]<\/p>\n

Le suivi Inside-Out se distingue par son \u00e9volutivit\u00e9 et sa simplicit\u00e9<\/b>. Ne n\u00e9cessitant aucun mat\u00e9riel suppl\u00e9mentaire, il est plus facile \u00e0 installer et \u00e0 utiliser, ce qui en fait une option id\u00e9ale pour les d\u00e9ploiements rapides.<\/p>\n

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Cependant, sa pr\u00e9cision moindre<\/b> peut constituer une limitation pour les applications qui exigent un suivi tr\u00e8s d\u00e9taill\u00e9 des mouvements. De plus, ce type de technologie ne permet pas de suivre des \u00e9l\u00e9ments autres que les lunettes VR et\/ou les manettes, tels que des outils ou tout autre objet que les utilisateurs pourraient avoir besoin de manipuler pendant leur exp\u00e9rience immersive. Il est \u00e9galement sensible aux changements dans l’environnement<\/b>, car son calibrage d\u00e9pend des caract\u00e9ristiques visuelles de l’espace, ce qui peut n\u00e9cessiter des r\u00e9ajustements si celles-ci changent.<\/p>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”container” padding_top=”” padding_bottom=”” source=”” text=”Esto es un H2 de Innovae” font_container=”tag:h2|font_size:28px|text_align:left|color:%23d50057|line_height:36px” use_theme_fonts=”” google_fonts=”font_family:Lato%3A100%2C100italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C700%2C700italic%2C900%2C900italic|font_style:700%20bold%20regular%3A700%3Anormal” css=”.vc_custom_1707982932525{margin-bottom: 20px !important;}” link=””][vc_column][vc_custom_heading text=”Marker-Based Tracking: simplicit\u00e9 avec des marqueurs physiques” font_container=”tag:h2|font_size:28px|text_align:left|color:%23d50057|line_height:36px” google_fonts=”font_family:Lato%3A100%2C100italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C700%2C700italic%2C900%2C900italic|font_style:700%20bold%20regular%3A700%3Anormal” css=”.vc_custom_1760967570713{margin-bottom: 20px !important;}”][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”container” padding_top=”” padding_bottom=””][vc_column][vc_column_text css=””]Le suivi bas\u00e9 sur des marqueurs utilise des marqueurs physiques, tels que des codes QR ou des motifs visuels<\/b>, qui sont reconnus par des cam\u00e9ras ou des capteurs install\u00e9s dans les lunettes VR elles-m\u00eames. Cette technologie permet d’estimer la position et l’orientation des utilisateurs dans l’environnement virtuel \u00e0 partir des informations obtenues gr\u00e2ce \u00e0 la d\u00e9tection de ces marqueurs dans l’environnement r\u00e9el.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”container” padding_top=”” padding_bottom=””][vc_column][vc_column_text css=””]<\/p>\n

Il s’agit en d\u00e9finitive d’un syst\u00e8me de positionnement similaire au pr\u00e9c\u00e9dent, dans lequel des \u00e9l\u00e9ments visuels sont int\u00e9gr\u00e9s pour faciliter le travail<\/b> du syst\u00e8me de vision artificielle.<\/p>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”container” padding_top=”” padding_bottom=”” source=”media_library” image=”87309″ img_size=”full” external_img_size=”” add_caption=”” alignment=”left” style=”” external_style=”” border_color=”grey” external_border_color=”grey” onclick=”” img_link_target=”_self” title=”” custom_src=”” caption=”” link=”” img_link_large=””][vc_column][vc_single_image image=”92097″ img_size=”full”][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”container” padding_top=”” padding_bottom=””][vc_column][vc_column_text css=””]<\/p>\n

Cette m\u00e9thode est efficace pour les applications qui n\u00e9cessitent un suivi plus pr\u00e9cis que celui fourni par l’Inside-Out Tracking<\/i><\/b>,<\/i> bien que le niveau de pr\u00e9cision reste inf\u00e9rieur \u00e0 celui des solutions utilisant des capteurs<\/b> externes.<\/p>\n

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D’autre part, sa d\u00e9pendance \u00e0 l’\u00e9gard de marqueurs physiques peut limiter la flexibilit\u00e9 et la libert\u00e9 de mouvement<\/b>, en particulier dans des environnements dynamiques ou dans des exp\u00e9riences immersives compl\u00e8tes, o\u00f9 les utilisateurs ou les objets eux-m\u00eames peuvent obstruer les marqueurs, affectant ainsi la continuit\u00e9 du suivi.<\/p>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”container” padding_top=”” padding_bottom=”” source=”” text=”Esto es un H2 de Innovae” font_container=”tag:h2|font_size:28px|text_align:left|color:%23d50057|line_height:36px” use_theme_fonts=”” google_fonts=”font_family:Lato%3A100%2C100italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C700%2C700italic%2C900%2C900italic|font_style:700%20bold%20regular%3A700%3Anormal” css=”.vc_custom_1707982932525{margin-bottom: 20px !important;}” link=””][vc_column][vc_custom_heading text=”Inertial Measurement Units (IMUs) : suivi bas\u00e9 sur des capteurs inertiels” font_container=”tag:h2|font_size:28px|text_align:left|color:%23d50057|line_height:36px” google_fonts=”font_family:Lato%3A100%2C100italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C700%2C700italic%2C900%2C900italic|font_style:700%20bold%20regular%3A700%3Anormal” css=”.vc_custom_1760967656696{margin-bottom: 20px !important;}”][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”container” padding_top=”” padding_bottom=””][vc_column][vc_column_text css=””]<\/p>\n

Les In<\/em>ertial Measurement Units<\/i> (IMUs) sont des dispositifs qui combinent des acc\u00e9l\u00e9rom\u00e8tres et des gyroscopes pour suivre les mouvements et l’orientation des utilisateurs ou des \u00e9l\u00e9ments qu’ils transportent. En d\u00e9finitive, elles fournissent des donn\u00e9es pr\u00e9cieuses sur l’acc\u00e9l\u00e9ration et la rotation, ce qui permet une repr\u00e9sentation pr\u00e9cise des mouvements complexes et rapides.<\/p>\n

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Cette technologie est particuli\u00e8rement utile lorsqu’il est n\u00e9cessaire de suivre des \u00e9l\u00e9ments suppl\u00e9mentaires ou du mat\u00e9riel sp\u00e9cifique<\/b>, tels que des gants haptiques ou des combinaisons de capture de mouvement. Par exemple, PICO propose le Motion Tracker<\/i><\/b>, un accessoire en forme de bracelet qui int\u00e8gre des capteurs IMU \u00e0 tr\u00e8s faible latence capables de reconna\u00eetre les poses compl\u00e8tes des utilisateurs.<\/p>\n

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Utilis\u00e9es seules, les IMU peuvent souffrir d’une accumulation d’erreurs au fil du temps (d\u00e9rive)<\/b>, c’est pourquoi elles sont souvent compl\u00e9t\u00e9es par d’autres technologies de suivi, telles que des cam\u00e9ras ou des capteurs optiques, destin\u00e9es \u00e0 corriger et \u00e0 ajuster la pr\u00e9cision du suivi.<\/p>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”container” padding_top=”” padding_bottom=”” source=”” text=”Esto es un H2 de Innovae” font_container=”tag:h2|font_size:28px|text_align:left|color:%23d50057|line_height:36px” use_theme_fonts=”” google_fonts=”font_family:Lato%3A100%2C100italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C700%2C700italic%2C900%2C900italic|font_style:700%20bold%20regular%3A700%3Anormal” css=”.vc_custom_1707982932525{margin-bottom: 20px !important;}” link=””][vc_column][vc_custom_heading text=”Combinaison de technologies pour une exp\u00e9rience immersive” font_container=”tag:h2|font_size:28px|text_align:left|color:%23d50057|line_height:36px” google_fonts=”font_family:Lato%3A100%2C100italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C700%2C700italic%2C900%2C900italic|font_style:700%20bold%20regular%3A700%3Anormal” css=”.vc_custom_1760967752504{margin-bottom: 20px !important;}”][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”container” padding_top=”” padding_bottom=””][vc_column][vc_column_text css=””]<\/p>\n

Comme nous l’avons vu, le choix de la technologie appropri\u00e9e d\u00e9pend de divers facteurs tels que la pr\u00e9cision requise, la taille de la zone de jeu, la latence et la complexit\u00e9 de l’environnement. En outre, il faut tenir compte du fait qu’elles peuvent \u00eatre utilis\u00e9es s\u00e9par\u00e9ment ou conjointement<\/b> pour cr\u00e9er des exp\u00e9riences immersives et pr\u00e9cises pour plusieurs utilisateurs.<\/p>\n

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Par exemple, dans un showroom d’une entreprise industrielle avec des mod\u00e8les 3D complexes, il pourrait \u00eatre id\u00e9al de mettre en \u0153uvre une solution de suivi Outside-In, tandis que pour un simulateur qui doit prendre en charge des actions de formation itin\u00e9rantes, des IMU pourraient \u00eatre int\u00e9gr\u00e9es \u00e0 des syst\u00e8mes de suivi Inside-Out bas\u00e9s sur la vision.<\/p>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”container” padding_top=”” padding_bottom=””][vc_column][vc_column_text css=””]<\/p>\n

Le choix de la technologie de suivi appropri\u00e9e est crucial pour le succ\u00e8s de toute application de r\u00e9alit\u00e9 virtuelle<\/b>. Comprendre les forces et les limites de chaque m\u00e9thode est la premi\u00e8re \u00e9tape pour choisir la solution la plus appropri\u00e9e en fonction du contexte et des exigences sp\u00e9cifiques.<\/p>\n

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